Leide ich etwa an AI fatigue?

Das Arbeitsjahr hat wieder begonnen, ich sitze werktags am Morgen beim Kaffee und prüfe meine verschiednen Newskanäle, von Tagespresse über allerlei RSS-Feeds bis zu sozialen Medien. Regelmässig speichere ich mir …

 


Das Arbeitsjahr hat wieder begonnen, ich sitze werktags am Morgen beim Kaffee und prüfe meine verschiednen Newskanäle, von Tagespresse über allerlei RSS-Feeds bis zu sozialen Medien. Regelmässig speichere ich mir interessante Artikel ab, denen ich mich später genauer widmen will.

Seit gefühlt drei Jahren finde ich jeden Morgen mehr relevante Informationsbrocken, als ich im Laufe des Tages oder der Woche verarbeiten kann. Der Informationsberg wächst und damit auch mein schlechtes Gefühl als Experte angefragt zu werden, ohne diesen Berg verarbeitet zu haben.

Heute lag auf meinem Stapel auch der Artikel AI Fatigue: Reflections on the Human Side of AI’s Rapid Advancement (Biblionetz:t33155) und er beschreibt dieses Phänomen sehr schön.

Victor Dibia, Leitender Forscher bei Microsoft schreibt:

While we all shared genuine excitement
about being in the field during
this revolutionary time, there was also
an undercurrent of exhaustion—a particular
kind of fatigue that comes from
trying to match the unprecedented
pace of AI advancement. This is what I
have come to think of as “AI fatigue”—
the collective exhaustion experienced
by individuals and organizations in
response to the unrelenting pace of
AI innovation

und

The current AI revolution presents a unique challenge: it demands sustained sprint-level engagement with no clear finish line in sight. Maintaining high effort for more than 24 months while processing three simultaneous streams of innovation naturally pushes beyond our adaptive limits, revealing hidden costs across multiple dimensions. For individual researchers and engineers, these costs manifest in disrupted research cycles and cognitive overload. The constant need to update work with new papers and models creates significant mental strain, while the persistent feeling of falling behind breeds anxiety and imposter syndrome,

Genau so. Nun gehe ich Schnee schaufeln. Auch da türmen sich Berge, aber die sind endlich.

 

Weitere Blogbeiträge aus dem zITBOx Netzwerk

Biblionetz - Wiki - GMLS - und was ist meine Aufgabe?

Biblionetz – Wiki – GMLS – und was ist meine Aufgabe?

Anfang April hat Andrej Karpathy, ein ehemaliger Mitarbeiter von OpenAI (Herstellerin von ChatGPT) ein Dokument mit dem Titel LLM Wiki (Biblionetz:t33408) veröffentlicht, das beschreibt, wie man mit einem generativen Machine-Learning-System …

Experimente mit lokalen GMLS

Experimente mit lokalen GMLS

Ja, auch ich habe mir vor ca. 2 Monaten einen Mac Mini 4 mit zu wenig Speicher (16 GB) gekauft, um etwas mit lokalen Machine-Learning-Systemen zu experimentieren. Da ich viel …

Welche Kompetenzen brauchen unsere Kinder wirklich?

Welche Kompetenzen brauchen unsere Kinder wirklich?

Als Vater ertappe ich mich manchmal dabei, Dinge beibringen zu wollen, die mir selbst geholfen haben: Fleiss, Fachwissen, Durchhaltevermögen.Aber dann beobachte ich, wie Kinder mit KI-Chatbots sprechen, wie selbstverständlich sie …