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- Beat Doebeli
- 3. Oktober 2024
- 21:26
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Evaluationsstruktur ‘Lernen mit GMLS’
Derzeit werden allerorten empirische Untersuchungen durchgeführt, wie gut generative Machine-Learning-Systeme (Biblionetz:w02833) sich zum Lernen eignen. Zur Einordnung: GMLS in der Bildung (Biblionetz:w03434), Lernen MIT GMLS. Da viele dieser Untersuchungen ähnlich aufgebaut …
- Beat Doebeli
- 3. Oktober 2024
- 21:25
- 0 comments
Boah, aus X lässt sich jetzt Y generieren!
Seit bald zwei Jahren folgt im Bereich generativer Machine-Learning-Systeme (Biblionetz:w02833) eine Schlagzeile der nächsten: Computer können jetzt Musik komponieren! Computer können jetzt auch Videos erstellen! und – aktuell …
- Beat Doebeli
- 3. Oktober 2024
- 21:25
- 0 comments
Kann eine KI ‘die härtesten Bezahlschranken überwinden’?
Im Juni 2024 hat die Schwyzer Ständerätin den Bundesrat in einer Interpellation (Biblionetz:t32003) gefragt: […] KI-Anwendungen der generativen Künstlichen Intelligenz bedienen sich journalistischer Inhalte und geben diese in gewünschter Form wieder (z.B. …
- Beat Doebeli
- 3. Oktober 2024
- 20:51
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Kurze URLS für Portraitseiten von Mitarbeitenden an Hochschulen
Vielleicht ist diese Argumentation ja mal für jemanden nützlich: Portraitseiten von Mitarbeitenden sind im Forschungskontext zentral für eine Hochschule, denn meist kennen (und suchen) andere Menschen primär Mitarbeitende und nicht pauschal …
- PHSG ICT Blog
- 3. Oktober 2024
- 7:15
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KI-Paradoxien – Widersprüche im Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Schule
Künstliche Intelligenz verspricht, den Unterricht zu revolutionieren: Sie soll Lernprozesse verbessern und Lehrkräfte entlasten. Doch in der Praxis treten paradoxe Effekte auf. Bereiche wie Entlastung, Kompetenzen und Motivation stehen oft …